AKI (Acute Kidney Disease) ని 48 గంటల ముందుగా రోగులలో ఖచ్చితంగా అంచనా
వేయగల AI Technology ను శాస్త్రవేతలు రూపొందించారు. Veteran
Health Care విభాగం లో పారిశోధనలు చేస్తున్న డీప్మైండ్ బృందం వందకు పైగా
సైట్ల నెట్వర్క్ నుండి సేకరించిన ఎలక్ట్రానిక్ హెల్త్ రికార్డ్ డేటాసెట్కు
AI సాంకేతికతను వర్తింపజేసింది. AI రోగులలో AKI (తీవ్రమైన కిడ్నీ వ్యాధి)ని
ప్రస్తుతం నిర్ధారణ చేసిన దానికంటే 48 గంటల ముందే ఖచ్చితంగా అంచనా వేయగలదని
పరిశోధన తేల్చింది. సగటు 10 మంది రోగులలో 9 మందిని సరిగ్గా అంచనా వేసింది,
వారి పరిస్థితి చాలా తీవ్రంగా క్షీణించింది, వారికి డయాలసిస్ అవసరం అని
తేల్చింది.ఇది భవిష్యత్తులో ముందస్తు నివారణ చికిత్స కోసం ఒక విండోను అందిస్తుంది మరియు
కిడ్నీ డయాలసిస్ వంటి మరింత హానికర ప్రక్రియల అవసరాన్ని నివారించవచ్చు.
తద్వారా ఇది భవిష్యత్తులో, వ్యాధులు మరియు క్షీణతకు సంబంధించిన ఇతర ప్రధాన
కారణాలైన సెప్సిస్, ప్రాణాంతక సంక్రమణ వంటి చికిత్సలో ఉపకరిస్తుంది
వేయగల AI Technology ను శాస్త్రవేతలు రూపొందించారు. Veteran
Health Care విభాగం లో పారిశోధనలు చేస్తున్న డీప్మైండ్ బృందం వందకు పైగా
సైట్ల నెట్వర్క్ నుండి సేకరించిన ఎలక్ట్రానిక్ హెల్త్ రికార్డ్ డేటాసెట్కు
AI సాంకేతికతను వర్తింపజేసింది. AI రోగులలో AKI (తీవ్రమైన కిడ్నీ వ్యాధి)ని
ప్రస్తుతం నిర్ధారణ చేసిన దానికంటే 48 గంటల ముందే ఖచ్చితంగా అంచనా వేయగలదని
పరిశోధన తేల్చింది. సగటు 10 మంది రోగులలో 9 మందిని సరిగ్గా అంచనా వేసింది,
వారి పరిస్థితి చాలా తీవ్రంగా క్షీణించింది, వారికి డయాలసిస్ అవసరం అని
తేల్చింది.ఇది భవిష్యత్తులో ముందస్తు నివారణ చికిత్స కోసం ఒక విండోను అందిస్తుంది మరియు
కిడ్నీ డయాలసిస్ వంటి మరింత హానికర ప్రక్రియల అవసరాన్ని నివారించవచ్చు.
తద్వారా ఇది భవిష్యత్తులో, వ్యాధులు మరియు క్షీణతకు సంబంధించిన ఇతర ప్రధాన
కారణాలైన సెప్సిస్, ప్రాణాంతక సంక్రమణ వంటి చికిత్సలో ఉపకరిస్తుంది